为什么 AI 会产生幻觉？

LLM 的目标是生成概率上合理的下一个 Token，而不是从数据库中查找绝对正确答案。

常见原因

• 训练数据缺失
• 上下文不足
• 问题存在错误前提
• 模型过度推断
• 知识已经过时

如何降低幻觉？

可以使用：

1. RAG
2. Tool Calling
3. Web Search
4. Structured Output
5. 结果校验

工程上应该接受幻觉客观存在，然后通过系统设计降低风险。