向量数据库到底是什么?
传统数据库擅长精确查询,而 AI 应用经常需要寻找“语义相似”的内容。
向量是什么?
Embedding 模型可以把文本转换成高维数字向量。
例如:
Code
人工智能 -> [0.12, -0.31, 0.89, ...]常见相似度算法
- Cosine Similarity
- Euclidean Distance
- Dot Product
应用场景
向量数据库常用于 RAG、推荐系统、图片搜索和语义检索。
赞赏支持
如果这些经验帮你少走了弯路, 欢迎请我喝杯咖啡补充脑力。☕
文章已读完,感谢你的耐心阅读 🙏
评论交流
认真讨论,友善表达
0/1000
还没有评论
成为第一个参与讨论的人。
全部评论