RAG 还是 Fine-tuning？

这是 AI 项目中非常常见的问题。

RAG 更适合

• 企业知识库
• 产品文档
• 规章制度
• 经常更新的数据
• 需要引用来源的数据

Fine-tuning 更适合

• 固定输出风格
• 特定任务行为
• 特殊格式学习
• 垂直领域行为优化

如果只是希望 AI 能回答企业最新文档内容，RAG 通常比重新训练模型更加合适。